Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte auf die tatsächlichen Datenpunkte. Wie berechnen Bewegungsdurchschnitte in Excel. Excel Datenanalyse für Dummies, 2. Ausgabe. Der Datenanalyse-Befehl bietet ein Werkzeug für die Berechnung von beweglichen und exponentiell geglätteten Mittelwerten in Excel Angenommen, um der Illustration, dass Sie gesammelt täglich Temperaturinformationen Sie wollen die dreitägigen gleitenden Durchschnitt der Durchschnitt der letzten drei Tage zu berechnen Als Teil einer einfachen Wettervorhersage Um die gleitenden Durchschnitte für diesen Datensatz zu berechnen, gehen Sie wie folgt vor: Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Registerkarte Datenregisterkarte. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie das Verschieben aus Durchschnittliches Element aus der Liste und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld Moving Average. Identify die Daten, die Sie verwenden möchten, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Klicken Sie im Textfeld Input Range des Dialogfelds Moving Average Dann identifizieren Sie den Eingabebereich , Entweder durch Eingabe einer Arbeitsblattbereichsadresse oder durch Verwendung der Maus, um den Arbeitsblattbereich auszuwählen. Ihr Bereichsreferenz sollte absolute Zellenadressen verwenden Eine absolute Zellenadresse steht vor dem Spaltenbuchstaben und der Zeilennummer mit Zeichen wie in A 1 A 10.Wenn die Die erste Zelle in Ihrem Eingabebereich enthält eine Textbeschriftung, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, markieren Sie das Kontrollkästchen "Etiketten in der ersten Zeile". Im Intervall-Textfeld erfahren Sie, wie viele Werte in die gleitende Durchschnittsberechnung einbezogen werden. Sie können eine Verschiebung berechnen Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen Um anzugeben, dass eine andere Anzahl von Werten verwendet wird, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen, geben Sie diesen Wert in das Intervall-Textfeld ein Platzieren Sie die gleitenden Durchschnittsdaten. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsbereichsbereich zu identifizieren, in den Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. Im Beispiel des Arbeitsblattes wurden die gleitenden Durchschnittsdaten in den Arbeitsblattbereich B2 B10 eingefügt. Optional Geben Sie an, ob Sie ein Diagramm wünschen. Wenn Sie ein Diagramm wünschen, das die gleitenden durchschnittlichen Informationen zeichnet, markieren Sie das Kontrollkästchen Diagrammausgabe. Optional Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, markieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler Excel setzt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten. Die Standardfehlerinformation geht in C2 C10.Nachdem Sie fertig sind Geben Sie an, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen möchten und wo Sie es platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende durchschnittliche Informationen. Hinweis Wenn Excel nicht genug Informationen hat, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle Sie können mehrere Zellen sehen, die diese Fehlermeldung als Wert anzeigen. Moving Average Forecasting. Introduction Wie Sie vielleicht erraten, dass wir uns einige der primitivsten Ansätze zur Prognose anschauen Aber hoffentlich sind diese zumindest eine lohnende Einführung in einige der Computing-Probleme Im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Kalkulationstabellen. In diesem Sinne werden wir fortfahren, indem wir am Anfang beginnen und mit der Arbeit mit Moving Average Prognosen beginnen. Moving Average Prognosen Jeder ist vertraut mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen unabhängig davon, ob sie glauben, sie sind alle College-Studenten tun sie alle Zeit Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, in dem Sie vier Tests während des Semesters haben Lassen Sie s annehmen Sie erhielten eine 85 auf Ihrem ersten Test. Was würden Sie für Ihren zweiten Test score voraussagen. Was denken Sie, dass Ihr Lehrer vorhersagen würde Für Ihre nächste Test-Score. Was denkst du, deine Freunde könnten für Ihren nächsten Test-Score vorauszusagen. Was denkst du, deine Eltern könnten für deinen nächsten Test-Score vorhersagen. Unbedingt von allen Blabbing, die du mit deinen Freunden und Eltern machen kannst, sie und Ihr Lehrer ist sehr wahrscheinlich zu erwarten, dass Sie etwas im Bereich der 85 bekommen, die Sie gerade bekommen haben. Nun, jetzt lassen Sie s annehmen, dass trotz Ihrer Selbst-Förderung zu Ihren Freunden, Sie über-schätzen Sie sich und Abbildung, die Sie weniger studieren können Für den zweiten Test und so bekommst du eine 73.Now was sind alle betroffenen und unbeteiligten gehen zu antizipieren Sie werden auf Ihrem dritten Test Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansätze für sie, um eine Schätzung zu entwickeln, unabhängig davon, ob sie es mit teilen wird Sie können sich selbst sagen, Dieser Kerl ist immer bläst Rauch über seine smarts Er wird ein weiteres 73 bekommen, wenn er Glück hat. Maybe die Eltern werden versuchen, mehr unterstützen und sagen, Nun, so weit haben Sie eine 85 bekommen Und ein 73, also vielleicht solltest du auf eine 85 73 2 79 Ich weiß nicht wissen, vielleicht, wenn man weniger feiern und weren t wedeln die Wiesel überall auf der Stelle und wenn Sie begann viel mehr studieren Sie könnte bekommen Eine höhere Punktzahl. Beide dieser Schätzungen sind tatsächlich gleitende durchschnittliche Prognosen. Der erste ist mit nur Ihre jüngsten Score zu prognostizieren Ihre zukünftige Leistung Dies wird als eine gleitende durchschnittliche Prognose mit einem Zeitraum von Daten. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber Mit zwei Perioden von data. Let s nehmen an, dass all diese Leute, die auf deinem großen Verstand zerbrechen, irgendwie pissed Sie weg haben und Sie sich entscheiden, gut auf dem dritten Test aus Ihren eigenen Gründen zu tun und eine höhere Kerbe vor Ihren Verbündeten zu setzen Sie Nehmen Sie den Test und Ihre Partitur ist eigentlich ein 89 Jeder, auch Sie selbst, ist beeindruckt. So jetzt haben Sie die endgültige Prüfung des Semesters kommen und wie üblich fühlen Sie sich die Notwendigkeit, goad jeder in ihre Vorhersagen über, wie Sie auf tun Der letzte Test Nun, hoffentlich sehen Sie das Muster. Jetzt, hoffentlich können Sie das Muster sehen, was Sie glauben, ist das genaueste. Whistle Während wir arbeiten Jetzt kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma, die von Ihrer entfremdten Halbschwester namens Whistle während wir Arbeit Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten, die durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle dargestellt werden. Wir stellen zuerst die Daten für eine dreiseitige gleitende durchschnittliche Prognose dar. Der Eintrag für Zelle C6 sollte sein. Jetzt kannst du diese Zellformel auf die anderen Zellen C7 durchführen C11.Notice, wie der Durchschnitt bewegt sich über die jüngsten historischen Daten, sondern verwendet genau die drei letzten Perioden für jede Vorhersage Sie sollten auch bemerken, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden zu machen, um unsere neuesten zu entwickeln Vorhersage Dies ist definitiv anders als das exponentielle Glättungsmodell Ich habe die Vergangenheit Vorhersagen, weil wir sie in der nächsten Web-Seite verwenden, um Vorhersage Gültigkeit zu messen. Jetzt möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zwei Periode gleitende durchschnittliche Prognose zu präsentieren. Der Eintrag für Zelle C5 sollte. Jetzt können Sie diese Zelle Formel auf die anderen Zellen C6 bis C11.Notice, wie jetzt nur die beiden letzten Stücke von historischen Daten für jede Vorhersage verwendet werden Wieder einmal habe ich die Vergangenheit Vorhersagen für illustrative Zwecke und für Spätere Verwendung in der Prognosevalidierung. Einige andere Dinge, die von Wichtigkeit zu bemerken sind. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose nur die m neuesten Datenwerte verwendet werden, um die Vorhersage Nichts anderes ist notwendig. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose , Wenn Vergangenheit Vorhersagen, bemerken, dass die erste Vorhersage tritt in der Periode m 1.Both von diesen Fragen wird sehr wichtig sein, wenn wir unseren Code entwickeln. Entwicklung der Moving Average Function Jetzt müssen wir den Code für die gleitende durchschnittliche Prognose zu entwickeln, die kann Flexibler verwendet werden Der Code folgt Beachten Sie, dass die Eingaben für die Anzahl der Perioden, die Sie in der Prognose verwenden möchten, und das Array von historischen Werten Sie speichern können, in welcher Arbeitsmappe Sie wollen. Funktion MovingAverage Historical, NumberOfPeriods Als Single Declaring und Initialisierung Variablen Dim Item als Variant Dim Zähler als Integer Dim Akkumulation als Single Dim HistoricalSize als Integer. Initialisierung von Variablen Zähler 1 Akkumulation 0. Ermittlung der Größe des Historischen Arrays HistoricalSize. For Counter 1 Zu NumberOfPeriods. Akkumulation der passenden Anzahl der letzten bisher beobachteten Werte. Accumulation Accumulation Historical HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. The Code wird in der Klasse erklärt Sie wollen die Funktion auf der Tabelle zu positionieren, so dass das Ergebnis der Berechnung erscheint, wo es sollte Wie die folgenden
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